Tasa de cancelación de clientes

Creación modelo predictivo para la tasa de cancelación de clientes

Notebook por Alfredo Pasmiño

Secciones

1. Problema

En SKC Maquinarias una de las métricas que se mide es la tasa de retención de clientes para el área de repuestos, pero como valor adicional se desarrolló un modelo predictivo el cual calcula cuál es la probabilidad que un cliente deje de comprar y cuanto se dejará de ganar por este concepto. Esto nos servirá además para revertir los ingresos por venta de repuestos que van con tendencia a la baja.

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Clustering

Clustering Clientes

Notebook por Alfredo Pasmiño

Secciones

1. Problema

En SKC existe la problematica de como segmentar clientes para establecer una mejor política de asignación de descuentos, promociones especiales, disminuir las diferentes listas de precios por clientes agrupando cuales de ellos son más parecidos, etc. tratando de resolver esta problematica se abordará el problema utilizando dos métodos Kmeans y Fuzzy cmeans, veremos que resultados nos entregan.

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Market basket

Market basket análsis

Notebook por Alfredo Pasmiño

Secciones

1. Problema

El siguiente análisis corresponde a las cotizaciones y facturaciones de repuestos en SKC y como se comportan estas en relación a los ítems que poseen, específicamanete a que grupo de productos estan involucrados y como se comporta cada uno en los dos diferentes escenarios cotizado y facturado. La principal idea es determinar que productos finalmente se dejan fuera al momento de la factura e identificarlos para en un posterior análisis buscar la causa de la razón por la cuál desaparecen de la compra final. El análisis se basa principalmente por grupo de productos ya que por artículo considerando el negocio de repuestos no entrega una visión clara ya que muchos repuestos solo se venden una vez para casos particulares a diferencia de los ítems que se venden con frecuencia para mantenciones, las reparaciones son diferentes e involucran items que probablemente se utilicen en solo para esa ocasión.

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Análisis cartera de clientes

RFM Análisis

Este iPython Notebbok explica como realizar un análisis de clientes en base a los datos históricos, La idea es ver cual es el estado de salud de mi cartera de clientes.

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Clasificación clientes campaña bancaria

Modelo predictivo para clasificar los clientes de un banco Portugues

Notebook por Alfredo Pasmiño

Basado en el problema de clasificación de clientes de una campaña de marketing telefónico de un banco portugues, realizaremos un modelo para clasificar correctamente la variable a precir si el cliente acepta o no el producto que se le ofrece.

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